Il tanto atteso Google Pixel 8 ha finalmente fatto il suo debutto nel mercato degli smartphone, suscitando aspettative e interesse tra gli appassionati di tecnologia.
Il nuovo device di Google si distingue per molteplici innovazioni, nonostante questo, alcune scelte di design e di integrazione dell’intelligenza artificiale hanno suscitato dibattiti e interrogativi tra gli utenti.
Un’Intelligenza artificiale mobile ma con imitazioni
Il Pixel 8, noto dovrebbe vantare un’eccellenza nell’ambito dell’intelligenza artificiale mobile, si presenta infatti con un’ampia gamma di funzionalità avanzate. Manca però Gemini Nano, il modello AI ottimizzato per dispositivi mobili di Google, nella variante standard ha deluso molti fan.
Questo modello linguistico avrebbe consentito al Pixel 8 di offrire capacità di intelligenza artificiale generativa direttamente sul dispositivo, senza la necessità di una connessione di rete.
La scelta di Google di escludere Gemini Nano dal modello base solleva interrogativi sulla coerenza della strategia aziendale nell’affrontare l’evoluzione dell’IA mobile.
Differenze hardware e divario funzionale
Le differenze hardware tra il Pixel 8 standard e il Pixel 8 Pro, sebbene non così eclatanti, hanno un impatto significativo sulle capacità dell’IA generativa.
Mentre il modello base offre 8 GB di RAM, il Pro dispone di 12 GB, il che sembra essere il fattore determinante che impedisce al Pixel 8 standard di sfruttare appieno le funzionalità di Gemini Nano.
Questo divario funzionale ha creato non pochi dubbi negli utenti.
Prospettive future e innovazione Continua
Nonostante le controversie suscitate dalle scelte di Google per il Pixel 8, l’azienda ha annunciato piani ambiziosi per estendere la compatibilità di Gemini Nano a più dispositivi di fascia alta e integrare la tecnologia negli smartphone Android a partire dal 2025.
Impegno che mostra l’importanza attribuita da Google all’innovazione nell’ambito dell’IA mobile e offre prospettive incoraggianti per il futuro dello sviluppo tecnologico dei suoi dispositivi nativi Android. Resta da capire fin dove la compagnia vorrà spingere le AI generative, considerando anche il costo di elaborazione dei dati.
