Gli open data hanno il potenziale di aprire nuove opportunità per la ricerca, la trasparenza e l’innovazione, ma come con ogni tecnologia, ci sono anche dei rischi associati al loro utilizzo.
In questo articolo vediamo quali sono i tre dei principali rischi degli open data.
1. Rischi per la privacy e la sicurezza
Uno dei principali rischi associati agli open data è quello della privacy e della sicurezza.
I dati che vengono resi disponibili possono contenere informazioni sensibili e personali sui cittadini, come ad esempio informazioni mediche o finanziarie.
Se questi dati non sono adeguatamente anonimizzati, possono essere facilmente correlati ad individui specifici, compromettendo la loro privacy e sicurezza. Si tratta di una falla importante che può portare a phishing e altri problemi.
Inoltre, se i dati sono accessibili a persone non autorizzate, possono essere utilizzati per scopi illeciti, come il furto di identità o il cyberstalking.
2. Rischi per la qualità dei dati
Un altro rischio associato agli open data è quello della qualità dei dati. Se i dati non sono accurati o aggiornati, possono essere utilizzati in modo errato o fuorviante.
C’è anche la possibilità di raccogliere dati da fonti non attendibili. Per evitare questi rischi, è importante che gli open data siano raccolti, elaborati e condivisi con la massima attenzione e cura.
3. Rischi per la concorrenza e l’innovazione
Un altro rischio associato agli open data è quello della concorrenza e dell’innovazione.
Se le aziende utilizzano dati pubblici per creare prodotti o servizi, possono generare un vantaggio competitivo sui rivali che non hanno accesso ai dati.
Da considerare anche che, se le autorità pubblicano dati su progetti o programmi futuri, le aziende potrebbero utilizzare queste informazioni per sviluppare soluzioni che limitano la concorrenza.
Gli open data hanno un potenziale importantissimo, ma possono anche diventare un problema, in particolare con le capacità di calcolo delle moderne intelligenze artificiali, sempre più alla portata e capaci di elaborare i dati in modo inaspettati.
